Proiectarea și Analiza Experimentelor pentru Selecția Statistică, Screening și Comparații Multiple

Sursă Originală: https://www.asc.ohio-state.edu/santner.1//REB-TJS-DMG//describe.html

Scrise

Robert E. Bechhofer, Thomas J. Santner și David M. Goldsman

J. Wiley & Sons, New York 1995

Aceasta este cartea este o introducere la proiectarea și analiza și experimente pentru selecția statistică și de screening. De asemenea, introduce unele metode elementare de comparare multiplă. Acesta a fost scris la nivel de masterat în statistică și presupune cititorul este familiarizat cu design experimental clasic.


Descrierea:

Publicarea “unei proceduri multiple de decizie cu un singur eșantion de evaluare a mijloacelor de clasificare a populațiilor normale cu variații cunoscute” de către primul autor al acestei cărți împreună cu munca lui Milton Sobel și Shanti S. Gupta a început un flux constant de contribuții la ” Clasament și de selecție “” teorie care constituie bine peste 1000 de articole și mai multe cărți teoretice. În ciuda potențialei lor căi de atac, foarte puține dintre aceste metodologii și-au găsit drumul în manuale metodologice și, prin urmare, în utilizare. Intenția cu volumul actual este de a pod acest decalaj.

Această carte se concentrează pe trei tipuri de proceduri: proceduri de selecție folosind așa-numita abordare a zonei de indiferență, procedurile de screening utilizând abordarea submulțimea și într-o măsură mult mai mică, proceduri multiple de comparare care implică mijloace normale. În ceea ce privește procedurile de selecție, această carte prezintă metodologii care arată modul în care aceste tehnici pot fi aplicate la trei modele de probabilitate care joacă un rol central în multe studii statistice de date experimentale. Acestea sunt distribuția normală univariată în cazul în care dobânda se află în medie, distribuția Bernoulli în cazul în care suntem preocupați de probabilitățile “de succes” și de distribuția multinomială în cazul în care studiem probabilitățile asociate cu anumite categorii (evenimente). Software-ul este dat pentru a implementa multe dintre procedurile prezentate.

Literatura de specialitate conține proceduri pentru multe alte modele statistice; unele dintre acestea sunt menționate în notele prezentate la sfârșitul fiecărui capitol. Cu toate acestea, nu considerăm proceduri de selecție detaliate pentru varianțele normale, mijloace de distribuire Poisson (sau procese), sau parametrii de distribuții exponențiale sau gamma.


Conţinutul

  1. Argumentul de selecție, de screening și de comparație multiplă
  2. Selectarea celui mai bun tratament într-un experiment cu răspuns normal cu un singur factor folosind abordarea zonei indiferente
  3. Selectarea unui subset care conține cel mai bun tratament într-un experiment normal de răspuns
  4. Abordări multiple de comparare pentru experimentele de răspuns normal
  5. Probleme care implică un tratament standard sau un tratament de control în experimente de răspuns normal
  6. Probleme de selecție în experimentele de răspuns normale cu două factori
  7. Selectarea celor mai bune tratamente în experimentele de răspuns Bernoulli cu un singur factor
  8. Probleme de selecție pentru experimentele de răspuns categoric

Apendicele

  1. Relațiile dintre punctele critice și notație
  2. Tabele
  3. FORTRAN programe

Scripturi și complements

FORTRAN programe

Programele sursă pot fi deschise (în Unix)

gzip BSG. tar. gz

Tar-XF BSG. tar. gz


Greşit

Vă rugăm să contactați autorii dacă doriți să raportați greșeli sau greșeli.


Autori:

Robert Bechhofer (1919–1996) a fost șeful fondator al Departamentului de cercetare a operațiunilor de la Universitatea Cornell. A fost coleg al Asociației statistice americane și al Institutului de statistică matematică. Thomas Santner este profesor de statistică la Universitatea de stat din Ohio. Este fostul președinte al departamentului și fost director al Departamentului de servicii de consultanță statistică. Interesele sale de cercetare se află în proiectarea și analiza experimentelor de screening computerizat, a analizei spațiale și spațiale a datelor de imagine fMRI, precum și proiectarea și analiza experimentelor pentru selecție și screening. Este un coleg al Asociației statistice americane și al Institutului de statistică matematică. David Goldsman este profesor asociat de inginerie industrială și de sisteme la Institutul de tehnologie din Georgia. Printre interesele sale de cercetare se numără simularea calculatoarelor cu accent pe analiza rezultatelor statistice, probabilitatea și statisticile aplicate, clasificarea și selecția, analiza seriilor de timp, fiabilitatea și testarea pe viață, precum și aplicarea acestor zone în industria industrială Inginerie.

Profesor David Goldsman 
Inginerie Industrială și Sisteme 
Georgia Institutul de Tehnologie 
765 Ferst Drive 
Atlanta, GA 30332-0205 
USA
Email: sman@isye.gatech.edu
Profesor Thomas Santner 
Departamentul de Statistică 
Universitatea de Stat din Ohio 
1958 Neal Avenue 
Columbus, OH 43210-1247 
USA
Email: tjs@stat.ohio-state.edu